![arxiv：2309.11707V1 [CS.CV] 21 Sep 2023](/simg/7/715c256d8a30d4b6f2c5a805c913e6179d0f8a44.webp)
机构名称：
¥ 2.0
无监督的视频对象细分（VOS）旨在识别视频中主要前景的轮廓，而没有任何先验知识。但是，以前的方法并未完全使用时空上下文，也无法实时解决这项具有挑战性的任务。这促使我们从整体视图中开发出有效的hort hort T emporal t Ttention网络（称为LSTA），以实现无监督的VOS任务。特定于LSTA由两个主导模块组成，即长时间记忆和短暂的时间关注。前者捕获了过去框架和当前框架的长期全局像素关系，该框架通过编码外观模式不断地呈现对象。同时，后者揭示了一个附近框架和当前框架的短期局部像素关系，该框架通过编码运动模式来模拟移动对象。为加速推断，采用了有效的投影和基于局部性的滑动窗口，以分别实现两个光模块的几乎线性时间复杂性。对几个基准测试的广泛实证研究表明，提出的方法具有很高的效率。
arxiv：2309.11707V1 [CS.CV] 21 Sep 2023
主要关键词
![arxiv：2309.11707V1 [CS.CV] 21 Sep 2023PDF文件第1页](/bimg/a/a27a5223e7d29c876d9ad0c83856ec2fdd79adb9.webp)
![arxiv：2309.11707V1 [CS.CV] 21 Sep 2023PDF文件第2页](/bimg/7/7a4071ab27d045e67bb9a24e85c097bb1a77a2d6.webp)
![arxiv：2309.11707V1 [CS.CV] 21 Sep 2023PDF文件第3页](/bimg/2/256b97778397c316024e459f15e52b04a04d4dd4.webp)
![arxiv：2309.11707V1 [CS.CV] 21 Sep 2023PDF文件第4页](/bimg/a/a76325a243a3132ca3bd5aaef2d5bd58023a2b28.webp)
![arxiv：2309.11707V1 [CS.CV] 21 Sep 2023PDF文件第5页](/bimg/7/7ea2982631c1c83b89364975463d700794641954.webp)
相关文件推荐
![arxiv：2309.11144v1 [CS.CV] 20 9月20日2023](/simg/2/2893354f36931bdbfe077669c32f9777369cc1f3.webp)
![arxiv：2309.14545v2 [cs.ro] 28 Sep 2023](/simg/f/f8c4e2854e0a0733d314c0f8e3a4f811d4fce9b4.webp)
![arxiv：2403.17346v2 [CS.CV] 2 Sep 2024](/simg/9/9944fb79975bd27f5343cf3e1c65012cdfd8fc49.webp)
![arxiv：2409.17457V1 [CS.CV] 26 Sep 2024](/simg/2/2fc2ec531c9a2d2eb7f7bb650cdbef87119ef01e.webp)
![arxiv：2409.16808V1 [CS.CV] 25 Sep 2024](/simg/f/f74deee9bbcffa36a70f1eb546e8df14e5499655.webp)
![arxiv：2307.11017V1 [CS.CV] 20 Jul 2023](/simg/2/2d974955bbea02db7afcc9b945360e2b3c879ce2.webp)
![arxiv：2402.00407v2 [CS.CV] 14 Sep 2024](/simg/2/28d4df180c3057a85e7212b8f7556eb322d22066.webp)
![arxiv：2405.14411v2 [CS.AI] 4 Sep 2024](/simg/1/1115abfe48fe64291ecf101f45f411d67ec51b4b.webp)
![arxiv：2409.14173v1 [cs.ai] 21 Sep 2024](/simg/f/f63a98cc3c3864a71fced1ea74c9e0cbfe814d82.webp)
![arxiv：2302.04649v2 [Quant-ph] 7 Sep 2023](/simg/3/30393ea3f9baabef6e1b1e77de167da88444481a.webp)
![arxiv：2309.01230v1 [cs.lg] 3月3日2023](/simg/d/d2e72203f027be48674d5802dcb409f48cd51138.webp)
![arxiv：2109.13085v1 [cs.lg] 21 Sep 2021](/simg/c/c18afb6dff6069fa5a070de2f822b415342e474a.webp)
![arxiv：2309.08200v4 [CS.SD] 2024年5月29日](/simg/1/1f9d6d13973456874b7f74e80e3ca2051085cfc6.webp)
![arxiv：2306.05980v4 [CS.CV] 7 Jul 2024](/simg/2/287d6f10617a2e18530588131531587b2101fba1.webp)
![arxiv：2212.13309v3 [Quant-ph] 27 Sep 2023](/simg/5/59daf78a242570c50a6bf4f9a8617301f9cb46fb.webp)
![arxiv：2208.00480v2 [Quant-ph] 26 Sep 2023](/simg/e/e014c26726ef640c5aadc82cd3a911dd31829ec0.webp)
![arxiv：2407.01029v1 [CS.CV] 1 Jul 2024](/simg/3/36fa1e8e3ac067ac362f30b15579ead25140f794.webp)
![arxiv：2403.09323v4 [CS.CV] 2025年1月27日](/simg/6/6a250faa3bde1df835a0c39d353ff212cb76001e.webp)
![arxiv：2407.19628v1 [CS.CV] 29 Jul 2024](/simg/b/b34f59529d417e9d599ebdcd426d087e821b8948.webp)
![arxiv：2401.08687v2 [CS.CV] 2024年8月13日](/simg/2/21a00eb50769f592898182bdc195e5cf792ce43d.webp)
![arxiv：2408.09358v2 [CS.CV] 2024年8月20日](/simg/9/9c7601f6283402fa75890197349dd4c7072fda58.webp)
![arxiv：2311.14656v3 [CS.CV] 2024年1月16日](/simg/6/6719bc3d423809c89dce0217b4e73bcb57eec732.webp)
![arxiv：2407.08394v2 [CS.CV] 16 Jul 2024](/simg/2/25b0902d298b2279e76074e43d30286f1a2affb3.webp)
![arxiv：2402.18695v2 [CS.CV] 26 Jul 2024](/simg/f/f08f1aee69cc179cf9f481f2bc9e7e619c2cf4e0.webp)
![arxiv：2208.01582v3 [CS.CV] 2023年6月19日](/simg/8/81d9c6fdbb81024376d5297f0c946c4017919ecf.webp)
![arxiv：2401.11228v1 [CS.CV] 2024年1月20日](/simg/4/4dd72e7eae90a1bcd34bf09c3f1c60e8cf6393ea.webp)
![arxiv：2503.08148v1 [CS.CV] 2025年3月11日](/simg/6/67376c889f5b97b401db6d093a2601e11175bfdb.webp)
![arxiv：2211.10551V2 [CS.CV] 2023年3月31日](/simg/a/ab0f267d0f5a00b0a485772e4d3d6afe6110dffd.webp)
![arxiv：2308.08333v4 [CS.CV] 23 Jul 2024](/simg/a/a3f7b583186411dd2ab2cca4ba5ff02b1fa3a395.webp)
![arxiv：2411.15497V2 [CS.CV] 2024年11月26日](/simg/8/811ad24cc1d5902e1721b00a4ab5775467ef340d.webp)